SnapFlood para PC

As inundações, especialmente nas cidades, têm recebido muita atenção nos últimos tempos devido às consequências socioeconómicas associadas. Para realizar qualquer tipo de trabalho científico, de engenharia e de política relevante, um elemento importante é saber quando e onde ocorreu a inundação e a quantidade de água que havia ali. Os métodos tradicionais existiam e são úteis para inundações ribeirinhas, mas não para inundações em cidades. Ao contrário das cheias ribeirinhas, as cheias urbanas apresentam uma grande variabilidade espacial e temporal, destacando a necessidade de métodos inovadores de registo de dados. A este respeito, nós, RAFT (ferramentas de análise e previsão de chuva e escoamento) do IIT Hyderabad, estamos envidando esforços que nos permitem superar os desafios relevantes das inundações. Um desses esforços inovadores é o SnapFlood, ou seja, capturar imagens relevantes da enchente destacando águas inundadas, propriedades inundadas, etc., e depois fazer upload das imagens/vídeos. Pode-se tirar imagens da enchente em qualquer lugar do mundo, que com o tempo se torna um grande arquivo de enchentes e é útil tanto para a ciência, quanto para a engenharia e para a política. Portanto, encorajamos as pessoas a interromper a enchente em águas seguras usando o SnapFlood.

A ideia foi desenvolvida quando estávamos trabalhando em um projeto financiado pelo Departamento de Ciência e Tecnologia do Governo da Índia (DST-SPLICE, Programa de Mudanças Climáticas) Programa de Rede Nacional sobre Clima Urbano (NUC) como parte da Missão Nacional de Conhecimento Estratégico para o Clima
Alteração (NMSKCC). Os esforços atuais são financiados pelo projeto em curso do Governo da Índia intitulado AI CoE para cidades sustentáveis.

Satish Regonda tem liderado os esforços mantendo discussões contínuas com o Dr. Azharuddin M (quando ele era estudante no IITH :) e Padmini P A (pesquisador). Os outros membros da equipe, Surya Kiran G, Saipirya SR, Lagnajeet Roy, Mohan Raju M e Vamshi Raj M são potenciais contribuidores. O aplicativo móvel foi desenvolvido por Varun Gupta (aluno do IIT Hyderabad). Boas fotos :-0)